Poker membutuhkan keterampilan yang selalu tampak unik: kemampuan untuk menjadi licik. Untuk menang, pemain harus menganalisis bagaimana lawan mereka bermain dan kemudian menipu mereka agar menyerahkan chip mereka. Kecerdasan seperti itu, tentu saja, datang secara alami kepada orang-orang. Sekarang sebuah program AI, untuk pertama kalinya, menunjukkan dirinya mampu mengalahkan seluruh meja pemain poker profesional menggunakan keterampilan yang sama.

Sebuah tim dari Carnegie Mellon University (CMU) dan Facebook menggunakan kombinasi teknik AI untuk bertaruh dan mengalahkan pemain manusia dalam permainan enam pemain, Texas Hold'em tanpa batas. Masing-masing manusia yang terlibat sebelumnya telah memenangkan lebih dari satu juta dolar di meja poker — termasuk Darren Elias, yang memegang rekor untuk sebagian besar gelar Tur Poker Dunia, dan Chris "Jesus" Ferguson, yang telah memenangkan enam gelar World Series of Poker , serta satu bot poker inferior.

AI baru, Pluribus, bermain 5.000 tangan melawan para pemain poker online terpercaya dan secara konsisten memenangkan lebih dari lawan-lawannya. Dalam tes lain yang melibatkan 13 pemain dan 10.000 tangan, bot kembali menang. Pluribus mengadopsi beberapa strategi mengejutkan, termasuk "taruhan donk," atau mengakhiri satu putaran dengan panggilan tetapi kemudian memulai putaran berikutnya dengan taruhan. Itu juga menggertak seperti pro berpengalaman.

Algoritma itu begitu sukses sehingga para peneliti telah memutuskan untuk tidak merilis kodenya karena khawatir dapat digunakan untuk mengosongkan pundi-pundi perusahaan poker online. "Ini bisa sangat berbahaya bagi komunitas poker," kata Noam Brown, seorang peneliti Facebook dan mantan siswa di CMU yang membantu mengembangkan algoritme. (Brown tahun ini dinobatkan sebagai salah satu Inovator Under Technology 35 dari MIT Technology Review.

"Anda biasanya mencari tahu di mana lawan Anda lemah, tetapi tidak ada kelemahan menemukan," kata Jason Les, salah satu pemain poker profesional dalam permainan. "AI ini sangat kuat sehingga kamu tidak bisa menemukan apa pun untuk dieksploitasi atau dimanfaatkan."

Les mengatakan dia melakukannya dengan cukup baik melawan AI tetapi "pada dasarnya beruntung," dan dia melaporkan bahwa itu menangkapnya menggertak beberapa kali. Dia juga mengatakan pemain AI mengajarinya beberapa trik. “Beberapa hal yang saya lihat AI lakukan membuka pikiran saya tentang cara bermain pot [multi-pemain] multi-arah,” katanya.

Game seperti catur dan Go telah menjadi cara standar untuk mengukur kemajuan dalam kecerdasan buatan (meskipun setiap game hanya melibatkan aspek yang terbatas dan sempit dari apa yang merupakan kepintaran manusia). Tapi game-game yang telah ditaklukkan AI sejauh ini kebanyakan hanya melibatkan dua pemain, dan sebagian besar dimainkan sedemikian rupa sehingga gerakan lawan jelas terlihat. Sebaliknya, bentuk-bentuk poker yang paling populer melibatkan tabel beberapa pemain, dan banyak kartu tersembunyi.

”Sangat menggetarkan pikiran,” kata Tuomas Sandholm, seorang profesor di Carnegie Mellon yang membantu mengembangkan Pluribus. "Aku tidak mengira kita berada di dekat — baru sekitar setahun yang lalu aku mulai percaya."

Sandholm dan Brown mengembangkan program AI yang mampu bermain poker satu lawan satu yang super pada tahun 2017. Tetapi tampaknya menciptakan program yang mampu mengalahkan beberapa pemain akan jauh lebih kompleks sehingga hampir tidak mungkin. Berbeda dengan versi dua pemain permainan, tidak jelas bahwa versi multiplayer memiliki strategi optimal tunggal (apa yang dikenal sebagai "kesetimbangan Nash").

Kemudian, tahun lalu pasangan mengembangkan teknik yang lebih efisien dalam mengeksplorasi permutasi yang mungkin datang dengan masing-masing kartu yang baru dibagikan. Karena tidak mungkin untuk mempertimbangkan setiap tangan yang mungkin atau setiap strategi yang mungkin digunakan setiap pemain, teknik baru mengurangi pencarian ke subset yang dapat dikelola.

Hebatnya, sedangkan algoritma sebelumnya membutuhkan superkomputer, Pluribus berjalan pada satu server. Rincian penelitian, dan permainan yang dimainkan melawan para ahli poker, muncul di jurnal Science hari ini.

"Dengan enam pemain, jauh lebih rumit bahwa Anda tidak dapat mencari sampai akhir permainan," kata Brown, yang sekarang menjadi bagian dari grup Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). “Algoritma [pencarian] adalah kuncinya.”

Prestasi tersebut merupakan tengara utama bagi kecerdasan buatan. Program komputer harus menggunakan lebih dari sekedar perhitungan kasar untuk menang di poker. Ini juga membutuhkan kemampuan untuk bernegosiasi dalam keadaan yang tidak pasti, menggunakan prinsip-prinsip teori permainan.

Teknik yang digunakan dalam poker memiliki banyak kegunaan praktis, dari penetapan harga produk hingga rute mobil self-driving melalui lalu lintas yang sibuk. Algoritma strategi juga berpotensi berguna dalam konteks pertahanan. Memang, Sandholm memiliki perusahaan konsultan yang disebut Robot Strategi yang bekerja pada proyek pertahanan. Tetapi dia menekankan bahwa kode yang digunakan untuk menaklukkan poker tidak akan berguna dalam konteks seperti itu, karena ia dirancang secara khusus untuk permainan kartu.

Vincent Conitzer, seorang profesor di Universitas Duke yang berspesialisasi dalam AI dan teori permainan, mengatakan akan penting untuk melihat apakah teknik yang digunakan dapat diterapkan pada gim multipemain lainnya.
Topic revision: r1 - 05 Aug 2019, KudaPoker
This site is powered by FoswikiCopyright © by the contributing authors. All material on this collaboration platform is the property of the contributing authors.
Ideas, requests, problems regarding Foswiki? Send feedback